| Datenqualität erfolgreich steuern. Praxislösungen für Business-Intelligence-Projekte | ||||||||||||||||||||||
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Profunde Quelle für Theorie und Praxis • • • • • (bewertet mit 5 von 5 Punkten) Alle meine Rezensionen ansehen (REAL NAME) Rezension bezieht sich auf: Datenqualität erfolgreich steuern. Praxislösungen für Business-Intelligence-Projekte (Gebundene Ausgabe) Das im Rahmen des TDWI Buchprogramms erschienene Buch der Autorengemeinschaft APEL, BEHME, EBERLEIN, MERIGHI stellt eine der ersten deutschsprachigen Publikationen dar, die sich dem Thema Datenqualität aus theoretischer und praktischer Sicht widmen. Im Theorieteil wird der Leser mit den Begrifflichkeiten der Datenqualität bzw. des Datenqualitätsmanagements vertraut gemacht. Darüber hinaus wird Ursachenforschung zu mangelnder Datenqualität und deren Auswirkung betrieben. Nicht zuletzt zeigen die Autoren, dass selbst verschiedene ITIL-Vorgaben auf das Datenqualitätsmanagement zu übertragen sind. Die technische Umsetzung stellt den inhaltlichen Schwerpunkt der Publikation dar. Getreu dem Motto, "das Übel an der Wurzel zu packen", werden die relevanten Stellhebel zur Verbesserung der Datenqualität präsentiert. Dabei sind die 4 Unterkapitel zum Data Profiling (II.2), zur Datenvalidierung und -filterung (II.3) sowie zur Standardisierung (II.3) und zur Datenanreicherung (II.4) besonders gut gelungen. In diesen Passagen reichen die Autoren ihre Expertise in transparenter Form an den Leser weiter. Die Ausführungen sind von höchster Praxisrelevanz und werden von eingängigen Beispielen flankiert. Ganz gleich, ob es sich um Schritte vor dem Datenimport, wie etwa beim Profiling, oder um Aktivitäten während des ETL-Prozesses handelt, stets gelingt es den Autoren anwendbare Methoden, Verfahren bzw. Prozesse aus ihrer "Trickkiste" hervorzuzaubern. Fast schon selbstverständlich hat auch das Thema der Dubletten den gebotenen Platz erhalten. Das thematische Umfeld wird durch Unterkapitel zur richtigen Präsentation (II.6), zu Metadaten (II.7 sowie zum Data Quality Monitoring (Ii.8) abgerundet. Von besonderem Interesse der Praktiker dürften die Abschnitte zur Produktbetrachtung (Ii.9) sowie die Beschreibung eines BI-Beispielprojekts (III) sein. Zusammenfassend kann das vorliegende Buch als absolut empfehlenswert bezeichnet werden, wenn man mit dem Thema Datenqualität aus Entwicklungs- oder auch Betriebssicht konfrontiert ist. Durch die inhaltliche Breite der Ausarbeitung werden Anfänger grundlegend informiert, gleichwohl finden auch erfahrene Experten profunde Ansätze für praktische Problemfälle. (Prof. Dr. Roland Künzel) Eine Rezension von Ein Kunde vom 23. August 2009 | ||||||||||||||||||||||
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| Von der Strategie zum Business Intelligence Compet... Business Intelligence - Grundlagen und prak... Raus aus der BI-Falle: Wie Business Intellige... Data-Warehouse-Systeme: Architektur, Entwicklun... Daten- und Informationsqualität: Auf dem Weg... Master Data Management (The MK / OMG Press) | ||||||||||||||||||||||
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