Text Mining: Wissensrohstoff Text. Konzepte, Algorithmen, Ergebnisse (Taschenbuch) von Gerhard Heyer, Uwe Quasthoff, Thomas Wittig   Kurzbeschreibung: Ein großer Teil des Weltwissens befindet sich in Form digitaler Texte im Internet oder in Intranets. Heutige Suchmaschinen nutzen diesen Wissensrohstoff nur rudimentär: Sie können semantische Zusammen-hänge nur bedingt erkennen. Alle warten auf das semantische Web, in dem die Ersteller von Text selbst die Semantik einfügen. Das wird aber noch lange dauern. Es gibt jedoch eine Technologie, die es bereits heute ermöglicht semantische Zusammenhänge in Rohtexten zu analysieren und aufzubereiten. Das Forschungsgebiet "Text Mining" ermöglicht es mit Hilfe statistischer und musterbasierter Verfahren, Wissen aus Texten zu extrahieren, zu verarbeiten und zu nutzen. Hier wird die Basis für die Suchmaschinen der Zukunft gelegt. Lesen Sie mehr... Rezensionen ansehen...   Angebote zu  Text ,  Mining ,  Wissensrohstoff  ab 1 Euro! Siehe auch folgende Artikel: Text Mining Application Programming (Charles River Media Programming) von Manu Konchady Data Mining. Verfahren, Prozesse, Anwendungsarchitektur von Helge Petersohn Computerlinguistik und Sprachtechnologie. Eine Einführung (Spektrum Lehrbuch) von Kai-Uwe Carstensen Data Mining. Practical Machine Learning Tools and Techniques (Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems): Practical Machine Learning Tools and ... Kaufmann Series in Data Management Systems) von Ian H. Witten Mehr zu  Wissensmanagement,  Data Mining,  Knowledge Management,  Algorithmen,  Algorithmentheorie Home ...,    Angebote ansehen ...,    Begleitseite ... Herausgeber dieser Seite ist DomainLoc.com GmbH - Partner von Amazon.de Copyright © DomainLoc.com GmbH (Impressum)