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| Titel: | Eine Cluster-Strategie für Data Mining Probleme in Netzstrukturen | |
| Beschreibung: | In Unternehmen schlummern derzeit große Mengen an Daten und täglich kommen neue Daten hinzu oder es werden alte Daten aktualisiert... | |
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| Autor: | Wolfgang Schmidt | |
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| english | ||
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Diplomarbeit im Themenbereich: Data Mining"Eine Cluster-Strategie für Data Mining Probleme in Netzstrukturen"FernUniversität -GH- Hagen, LG Prakt. Informatik III |
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| Das starke Anwachsen der Datenmenge in Unternehmen
macht es notwendig, die Analyse der Daten und die Bestimmung der in ihnen
enthaltenen Informationen mittels intelligenter Methoden zu automatisieren.
Diese Anforderungen an die Informatik werden im Forschungsgebiet Data
Mining, häufig auch bezeichnet als Knowledge Discovery in Databases,
behandelt.
Ziel von Data Mining oder Knowledge Discovery Methoden ist es, Regelmäßigkeiten in der Datenmenge und Abhängigkeiten zwischen Daten effizient und effektiv zu bestimmen und in einer verständlichen Form für den Nutzer zu präsentieren. Darauf aufbauend können dann Trends und Prognosen ermittelt werden. |
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 Abstract
Einführung
Literaturverzeichnis
Benutzerhandbuch
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Analytische Informationssysteme. Business Intelligence-Technologien und -Anwendungen: Business Intelligence-Technologien Und -Anwendungen (Gebundene Ausgabe)
von Peter Chamoni, Peter Gluchowski | |
| Siehe auch: | |
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| Business Intelligence - Grundlagen und praktische Anwendungen. Eine Einführung in die IT-basierte Managementunterstützung von Hans-Georg Kemper | |
| Data-Warehouse-Systeme. Architektur, Entwicklung, Anwendung von Andreas Bauer | |
| Corporate Performance Management. Mit business intelligence Werkzeugen von Karsten Oehler | |
| Business Intelligence - Durch eBusiness Strategien und Prozesse verbessern von Thomas Schildhauer | |
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Die Diplomarbeit wurde uns freundlicherweise von Wolfgang Schmidt zur Verfügung gestellt.
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